Details zu Random Forest Regression

Auf dem Bildschirm „Modelldetail“ werden folgende Informationen für Random Forest Regression-Modelle angezeigt:

Metriken

Stellt für folgende Informationen Trainings-, Test- und „N-fach“-Daten bereit:
  • Mean Squared Error (MSE)
  • Root Mean Squared Error (RMSE)
  • Anzahl der Beobachtungen
  • R-Quadrat (R2)
  • Mittlere Restabweichung
  • Mittlerer absoluter Fehler (MAE)
  • Wurzel aus dem mittleren quadratischen Fehler (RMSE)

Variablenwichtigkeiten

Stellt Wichtigkeitswerte für jede Variable unter Verwendung der folgenden Metriken bereit:
  • Relative Wichtigkeit
  • Skalierte Wichtigkeit
  • Prozentsatz
Zudem werden die besten 25 Variablen im Modell dargestellt.