Metadaten werden erkannt

Metadaten geben den zugehörigen Daten einen Kontext, was sie besser verständlich macht. Dies hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Aus diesem Grund stellen die meisten Unternehmen, die es mit großen Datenmengen zu tun haben, auf Metadatenverwaltung um.

Vorteile der Metadatenverwaltung:
  • Besseres Verständnis der Geschäftsdaten, ihrer Erstellung, Änderung und der damit verbundenen Geschäftsregeln.
  • Einfache Suche nach bestimmten Daten in den verschiedenen Datasets im gesamten Unternehmen
  • Upstream- und Downsteam-Verfolgung der Daten, um zu erfahren, wie sich eine Änderung auf die Verbindung und den Workflow auswirkt
  • Sicherstellung der Datenqualität: Da Metadaten Daten definieren, stellt ihre korrekte Verwaltung die Korrektheit und Konsistenz der Daten sicher. Dies ist der Schlüssel zum Identifizieren von fehlerhaften Daten und zum Verhindern von Datenbankintegritätsproblemen.
Die weite Verbreitung von Big Data und Data Governance-Regeln sind weitere Faktoren, die die Metadatenverwaltung unverzichtbar gemacht haben.

Wie „Erkennung“ Ihnen bei der Verwaltung von Metadaten hilft

Das Dashboard Erkennung von Metadata Insights bietet Ihnen eine einheitliche Ansicht aller konfigurierten Verbindungen. Sie können die Assets aus all diesen Verbindungen erkennen und folgende Aufgaben für die erkannten Metadaten ausführen:

  • Suche nach bestimmten Assets (Relation, Spalte oder Ansicht) in den erkannten Verbindungen
  • Hinzufügen von Tags zu Assets, um ihnen einen relevanten Kontext zu geben und sie später leicht zugänglich zu machen.

Erste Schritte mit Discovery

Wir gehen davon aus, dass sich in Ihrer Organisation Daten in zwei Arten von Datenquellen befinden:
  • Eine NoSQL-Datenbank wie Apache Cassandra
  • Eine relationale Datenbank wie MS SQL
Um auf diese Daten im Discovery-Dashboard zuzugreifen, müssen Sie zuerst eine Verbindung zu diesen Datenquellen herstellen. In Metadata Insights können Sie dies mit der Hauptmenüoption Datenquellen tun.
Anmerkung: Weitere Informationen zum Konfigurieren von Verbindungen finden Sie in den Abschnitten Verbinden mit Apache Cassandra und Verbinden mit einer JDBC-Datenbank.
Nachdem Sie die relevanten Verbindungen erstellt und getestet haben:
  • Diese Verbindungen werden im Discovery-Dashboard angezeigt.
  • Führen Sie die Erkennung für die Verbindungen aus (vorzugsweise eine nach der anderen).
  • Beim Erkennungsvorgang werden alle Assets in den Verbindungen abgerufen und es wird eine einheitliche Datenansicht bereitgestellt.
  • Sie können einen Katalog der erforderlichen Daten für Ihre Verbindungen erstellen und diese für die Verwendung in anderen Modulen kennzeichnen.