Modulo Machine Learning

En el módulo Machine Learning de Spectrum™ Technology Platform se ofrece la capacidad de aplicar binning a datos numéricos y ajustar datos de modelos de Machine Learning supervisados y no supervisados en tales modelos.

Nota: El módulo Machine Learning solo se admite en sistemas operativos Windows y Linux.

Binning

Binning divide los registros en grupos (contenedores) para una variable continua sin considerar la información de objetivos. Puede ejecutar binning no supervisado de una de estas dos maneras: usando contenedores del mismo ancho o contenedores de la misma frecuencia.

K-Means Clustering

K-Means Clustering permite crear modelos según agrupaciones en clústeres analíticas, lo cual segmenta un conjunto de registros en clústeres de registros similares a partir de valores de datos.

Regresión lineal

La regresión lineal le permite realizar aprendizaje automático mediante la creación de modelos a partir de conjuntos de datos que usan objetivos continuos con variables de entrada.

Logistic Regression

Logistic Regression crea modelos a partir de conjuntos de datos que usan objetivos binarios con variables de entrada.

Análisis de componentes principales

El análisis de componentes principales es un proceso estadístico mediante el cual se convierte un conjunto de observaciones de variables posiblemente correlacionadas en un conjunto de valores de variables no correlacionadas linealmente, conocido como componentes principales.

Random Forest Classification

Random Forest Classification le permite realizar aprendizaje automático mediante la creación de modelos a partir de conjuntos de datos que usan objetivos continuos con variables de entrada.

Regresión de bosques aleatorios

La regresión de bosques aleatorios le permite realizar aprendizaje automático mediante la creación de modelos a partir de conjuntos de datos que usan objetivos binarios con variables de entrada.

Administración de modelo de aprendizaje automático

En la Administración de modelo de aprendizaje automático se incluye la evaluación de modelo, la cual le permite administrar todos los modelos de aprendizaje automático en su servidor Spectrum™ Technology Platform, y la Administración de binning, la cual le permite administrar cualquier binning de su servidor Spectrum™ Technology Platform.

Nota: En el módulo Machine Learning se utiliza una biblioteca H2O.ai subyacente para el modelado de algoritmos en K-Means Clustering, Regresión lineal, Logistic Regression, Análisis de componentes principales, Random Forest Classification y Regresión de bosques aleatorios.