Definición de las propiedades del modelo

  1. En Etapas principales/Etapas implementadas/Machine Learning, haga clic en la etapa Opciones PCA y arrástrela hasta el lienzo, colóquela donde desee en el flujo de datos y conéctela con otras etapas. Observe que la etapa de entrada debe ser la fuente de datos que contiene los componentes principales para su modelo. No es necesaria una etapa de salida, pero puede conectar una si desea capturar su salida, independiente de la herramienta Administración de modelo Machine Learning.
  2. Haga doble clic en la etapa Opciones PCA para que aparezca el cuadro de diálogo Opciones PCA.
  3. Ingrese un Nombre de modelo si no desea utilizar el nombre predeterminado.
  4. Opcional: marque la casilla Sobrescribir para sobrescribir el modelo existente con datos nuevos.
  5. Ingrese el número de Componentes principales que desea que contenga su modelo.
  6. Opcional: Ingrese una Descripción del modelo.
  7. En la tabla Entradas haga clic en “Incluir” para cada campo cuyos datos desea agregar al modelo.
  8. Utilice la lista desplegable Tipo de datos de modelo para especificar si el campo de entrada se debe utilizar como un campo categórico, de fecha y hora, numérico, de cadena o de ID única.
  9. Haga clic en Aceptar para guardar el modelo y la configuración, o continúe a la ficha siguiente.