Configuración de opciones básicas

  1. Ingrese la Cantidad de árboles máxima en su modelo. El valor predeterminado es 50.
  2. Ingrese la Profundidad máxima o la cantidad máxima de niveles que desea que tenga su modelo. El valor predeterminado es 5.
  3. Ingrese la Cantidad mínima de filas; es decir, la cantidad mínima de registros (filas) que desea que tenga su modelo. El valor predeterminado es 10.
  4. Ingrese la Cantidad de contenedores numéricos; es decir, la cantidad de contenedores que desea que genere el histograma y que luego divida en el mejor punto. El valor predeterminado es 20.
  5. Ingrese la Cantidad de contenedores de nivel superior; es decir, la cantidad mínima de contenedores que desea tener a nivel de raíz. El valor predeterminado es 1024.
  6. Ingrese la Cantidad de contenedores de categoría; es decir, la cantidad máxima de contenedores que desea que genere el histograma y que luego divida en el mejor punto. El valor predeterminado es 1024.
  7. Revise la Tasa de muestra e ingrese el porcentaje de filas que se usarán como una muestra en cada árbol. Lo anterior puede ser un valor entre 0,0 y 1,0.
  8. Revise la Tasa de muestra de columna por árbol e ingrese la tasa de muestra de columna para cada árbol. Lo anterior puede ser un valor entre 0,0 y 1,0.
  9. Revise las Columnas en cada nivel e ingrese el cambio relativo de tasa de muestra de columna para cada nivel. El valor predeterminado de esta opción es 1,0, pero puede tener un valor entre 0,0 y 2,0.
  10. Marque la opción Calificar datos de entrada para agregar una columna para la predicción del modelo (calificación) a los datos de entrada.
  11. Especifique un valor entre 1 y 100 como Porcentaje para datos de capacitación cuando los datos de entrada se dividen aleatoriamente en muestras de datos de capacitación y de prueba.
  12. Ingrese el valor de 100 menos la cantidad que ingresó en el Paso 5 como Porcentaje para datos de prueba.
  13. Utilice el campo Propagar para datos de prueba para garantizar que cuando los datos se dividan en datos de prueba y de capacitación, siempre se produzca de la misma manera cada vez que ejecute el flujo de datos. Desmarque este campo para obtener una división aleatoria cada vez que ejecuta el flujo.
  14. Haga clic en Aceptar para guardar el modelo y la configuración, o continúe a la pestaña siguiente.