Detalles de Random Forest Regression

La pantalla Detalle de modelo incluye la siguiente información para modelos Random Forest Regression:

Métricas

Proporciona datos de capacitación, prueba y N subconjuntos para lo siguiente:
  • Error cuadrático medio (MSE)
  • Error cuadrático medio de raíz (RMSE)
  • Número de observaciones
  • R-cuadrado (R2)
  • Desviación residual de la media
  • Error medio absoluto (MAE)
  • Error logarítmico cuadrático medio de raíz (RMSLE)

Importancias variables

Proporciona valores de importancia para cada variable usando las siguientes métricas:
  • Importancia relativa
  • Importancia escalada
  • Porcentaje
Además, grafica las 25 variables principales en el modelo.