Arborescence de classification
Un modèle d'arborescence de classification PMML prédit l'appartenance d'une variable dépendante d'une catégorie d'une ou de plusieurs variables indépendantes.
Élément de modèle
<TreeModel functionName="classification" ...Fonctions non prises en charge
Les arborescences de classification avec une stratégie de valeur manquante « aggregateNodes » ou « weightedConfidence » ne sont pas prises en charge.
Les modèles d'arborescence de classification avec l'élément <MiningSchema> contenant une référence à un élément <DerivedField> ne sont pas pris en charge.
Sorties de modèle
Par défaut, le champ cible est disponible comme champ de sortie ; il s'agit d'un synonyme de la fonction predictedValue.
| Fonctionnalités de sortie de modèle prises en charge | Description |
|---|---|
| predictedValue | Variable dépendante d'une catégorie dont nous prédisons l'appartenance. |
| transformedValue | Valeur générée via une expression de transformation appliquée à la sortie de modèle prédite. |
| decision | Valeur générée via une expression appliquée à la sortie de modèle prédite résultant en une valeur catégorisée. |
| predictedDisplayValue | Valeur lisible par l'homme utilisée pour représenter la valeur prédite à partir du modèle. |
| probability | Probabilité statistique de la valeur prédite. Il est possible d'indiquer plusieurs sorties de probabilité dans le modèle, une pour chaque catégorie prédite ou par rang. |
| residual | Le résidu de la valeur de sortie de probabilité (1 - probabilité) pour la catégorie prédite ou le rang. Il est possible d'indiquer plusieurs sorties résiduelles dans le modèle, une pour chaque catégorie prédite ou par rang. |
| entityId | S'il est présent, ID du nœud d'arborescence du résultat prédit. |