Serveur
Systèmes d'exploitation
Système d'exploitation pris en charge | Remarques |
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Windows Server 2012 |
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Windows Server 2012 R2 | |
Windows Server 2016 |
Systèmes d’exploitation non pris en charge par module
Tous les modules prennent en charge les systèmes d'exploitation Windows répertoriés dans la section précédente.
Espace disque
Nouvelle installation | Mise à niveau |
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Mémoire
- Mémoire de base requise : 16 Go
- Les modules Data Normalization et Universal Name requièrent davantage de mémoire si vous utilisez les bases de données de noms suivantes :
- Pack Arabic Plus : 5,5 Go
- Pack Asian Plus - Chinois : 32 Mo
- Pack Asian Plus - Japonais : 1,6 Go
- Pack Asian Plus - Coréen : 8 Mo
- Core Names : 1,1 Go
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La mémoire minimale requise pour le module Machine Learning est 1 Go de mémoire RAM. L’allocation (processus java – mémoire jvm) doit être trois à quatre fois supérieure à la taille du fichier d’entrée utilisé dans les jobs où des modèles sont créés.
Pour augmenter la mémoire JVM du module Machine Learning, ouvrez le fichier %install_home%\server\modules\machinelearning\java.vmargs et définissez les paramètres -Xmx et -Xms de façon à ce que -Xmx soit trois à quatre supérieur à la taille du fichier ’entrée utilisé dans les jobs où des modèles sont créés. Par exemple :
-Xmsdefinitionm -Xmxdefinitiong
Exigences supplémentaires
- Les droits d'administrateur Windows sont requis pour l'installation de .
- Pour pouvoir utiliser l'application de notification de barre d'état système améliorée, le serveur doit disposer de .NET Framework 3.5 SP1 (également connu sous le nom 3.5.1) ou d'une version ultérieure. Les versions ultérieures de Windows Server sont fournies avec la version requise de .NET Framework.
Configuration minimale requise pour les modules Enterprise Geocoding et Global Geocoding
- Configuration système requise pour le module Enterprise Geocoding et le module Global Geocoding :
- Configuration minimale : 16 Go de RAM, 4 processeurs, stockage de 100 Go
- Configuration recommandée : 32 Go de RAM, 8 processeurs, stockage de 200 GB, suffisants pour tous les jeux de données.
La quantité de mémoire RAM dépend du nombre d’utilisateurs sur le système et du nombre de jeux de données chargés.
Exigences pour le module Big Data Integration
Pour les stages utilisant Hadoop, qui sont Read from Hive File, Read from Hadoop Sequence, Write to Hadoop Sequence et Write to Hive File, et pour les activités Run Hadoop MapReduce Job et Run Hadoop Pig :- Hadoop version 2.6 et versions ultérieures.
- Spark 2.0.1 et versions ultérieures.