ハブアルゴリズム近接性
モデル上で近接性アルゴリズムを実行し、モデル プロパティの各エンティティの結果を保存します。
中心性アルゴリズムは、個々のエンティティと関係性における重要性と重要度を測定します。中心性アルゴリズムを実行する場合、アルゴリズムが返す値は要素の重要性を示します。エンティティの近接中心性は、他のすべてのエンティティに対する平均距離 (逆距離) を測定します。近接性スコアの高いエンティティは、他のすべてのノードに対して最短距離に位置しています。
使用方法
hub algorithm closeness --m model --d direction --m method --wp weightProperty --lvsignificantLowValues --op outputProperty --w waitForComplete必須 | 引数 | 説明 |
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はい | --m model |
モデルを指定します。 |
いいえ | --d direction | direction を次のいずれかに設定して、アルゴリズムを適用する方向を指定します。
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いいえ | --me method |
結果が返る方法を指定します。
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いいえ | --wp weightProperty |
関連性プロパティを指定します。これにより、関連性がどのくらい好ましくないかを測定できます。デフォルトでは、値が大きいほど、否定的な関連性が高まります。デフォルト設定は NULL です。 |
いいえ | --lv significantLowValues | 関連性プロパティを重みとして使用している場合は、低い値を高い値よりも好ましいとするかどうかをこのプロパティで指定します。
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いいえ | --op outputProperty |
出力プロパティ名に、アルゴリズムの名前とは異なる名前を指定します。デフォルトは Closeness です。 |
いいえ | --w waitForComplete |
同期モードにおいてジョブの完了を待つかどうかを指定します。
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例
以下により、911 モデルで近接性アルゴリズムが実行されます。
hub algorithm closeness --m 911