カスタム エンティティ

既存のエンティティと同じように、カスタム エンティティを取得するようにモデルをトレーニングできます。これらのエンティティは、任意のドメインに属することができ、任意のタイプとすることができます。例えば、医療関連のテキストを用いて、診断や医薬品のリストを抽出することができます。カスタム エンティティの抽出は、次の手順で実行します。

1. データの準備: 入力ファイルとテスト ファイルの準備
2. オプションの設定: モデルに関する情報と、モデルのトレーニングに適用するオプションを含む、トレーニング オプション ファイルの作成
3. モデルのトレーニング
4. エンティティの抽出

これらの手順をすべて正常に実行すると、新しいエンティティ タイプが Entity Extractor ステージのリストに追加され、それを使用して構造化されていないファイルから情報を抽出することができます。