モデルのプロパティの定義
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[プライマリ ステージ] > [展開済みステージ] > [Machine Learning] の下で、[K-Means Clustering] ステージをクリックしてキャンバス上にドラッグし、データフロー内の所望の位置に配置して、他のステージに接続します。
注: 入力ステージは、モデルの入力変数フィールドを含むデータ ソースでなければなりません。出力ステージは、[基本オプション] タブで [入力データを記録] オプションを選択しない限り、不要です。Machine Learning モデル管理ツールとは独立して出力を取得する場合は、出力ステージを接続することもできます。
- K-Means ステージをダブルクリックして、[K-Means Clustering オプション] ダイアログ ボックスを表示します。
- デフォルトのモデル名を使用しない場合は、[モデル名] を入力します。
- オプション: [上書き] チェックボックスをオンにして、既存モデルを新しいデータで上書きします。
- モデルのクラスタ数をデフォルト値 (5) 以外にする場合は、[クラスタの数] を入力します。
- オプション: モデルの [説明] を入力します。
- モデルにデータを追加するフィールドの [含める] をクリックします。
- [モデル データ タイプ] ドロップダウンを使って、入力フィールドを数値、カテゴリ値、日付と時刻のいずれのフィールドとして使うかを指定します。
- [OK] をクリックして、モデルと設定を保存するか、次のタブで操作を続行します。