ハブ アルゴリズム次数
モデルで次数アルゴリズムを実行し、モデル プロパティに各エンティティの結果を保存します。
中心性アルゴリズムは、個々のエンティティと関係性における重要性と重要度を測定します。中心性アルゴリズムを実行する場合、アルゴリズムが返す値は要素の重要性を示します。次数アルゴリズムは、エンティティにおける関連性の個数を反映します次数中心性アルゴリズムは、グラフ内で、重要なエンティティや、多くの関連性を持つエンティティを確認するのに役立ちます。
使用方法
hub algorithm degree --m model --d direction --wp weightProperty --lvsignificantLowValues --op outputProperty --w waitForComplete必須 | 引数 | 説明 |
---|---|---|
はい | --m model |
モデルを指定します。 |
いいえ | --d direction | direction を次のいずれかに設定して、アルゴリズムを適用する方向を指定します。
|
いいえ | --wp weightProperty |
関連性プロパティを指定します。これにより、関連性がどのくらい好ましくないかを測定できます。デフォルトでは、値が大きいほど、否定的な関連性が高まります。デフォルト設定は NULL です。 |
いいえ | --lv significantLowValues | 関連性プロパティを重みとして使用している場合は、低い値を高い値よりも好ましいとするかどうかをこのプロパティで指定します。
|
いいえ | --op outputProperty |
出力プロパティ名に、アルゴリズムの名前とは異なる名前を指定します。デフォルトは Degree です。 |
いいえ | --w waitForComplete |
同期モードにおいてジョブの完了を待つかどうかを指定します。
|
例
以下により、911 モデルで次数アルゴリズムが実行されます。
hub algorithm degree --m 911