Smart Data Quality の概要

Spectrum™ Technology Platform Smart Data Quality は Machine Learning を利用したソリューションであり、エンティティ解決処理のための最初のマッチ ルールとマッチ キー コンポーネント候補を作成するのに役立ちます。データ品質処理に Machine Learning 機能が加わったことで、マッチング手順が大幅に簡素化され、データの潜在的能力を最大限に活用できます。

マッチングのアルゴリズムとしきい値は、ユーザのマッチング シナリオに基づいて自動的に学習されます。最初のマッチ ルールとマッチ キー コンポーネント候補は、入力およびタグ付けの指定によって生成されます。

このシステムを使用してマッチ ルールとマッチ キー コンポーネントを生成するには、サンプル データをアップロードします。サンプル データは、レコードのあらゆるバリエーションを網羅したコレクションでなければなりません。その後、マッチングを実行する列を選択し、それらを大ざっぱなグループにまとめて、異なるバリエーションのレコード ペアを選択できるようにします。さらに、各自のマッチング シナリオに従ってレコードにタグ付けし、サンプル データを通じて学習されたマッチ ルールと共にマッチ キー コンポーネント候補を取得します。

マッチ ルールとマッチ キー コンポーネント候補を生成するための手順については、「タスク フロー」とそれ以降のセクションを参照してください。