Verstehen der Datenbestände Ihrer Organisation

Wenn Ihre Organisation wie die meisten aufgebaut ist, besitzen Sie eine große Anzahl von Datenbeständen, die alles von Kundenkontaktdaten und Verkaufsverläufen über Finanzdaten bis hin zu Transaktionsdatensätzen und mehr enthalten. Diese Systeme können auf unterschiedlichen Plattformen ausgeführt werden, die manchmal durch verschiedene Abteilungen mit unterschiedlichen Sicherheitskontrollen verwaltet werden. Es gibt ein potenzielles Datenreichtum, das zur Beantwortung von Geschäftsfragen zur Verfügung steht. Herauszufinden, welche Systeme die notwendigen Daten enthalten, welche Systeme vertrauenswürdig sind und wie sie alle verbunden werden, ist jedoch eine Herausforderung.

Metadata Insights bietet den Einblick, den Sie zur Identifizierung der vertrauenswürdigsten Datenquellen benötigen, um eine Geschäftsanforderung zu erfüllen.

1. Beginnen Sie mit der Verbindung der physischen Datenbestände mit Spectrum™ Technology Platform. Siehe Datenquellenverbindungen.
2. Definieren Sie anschließend ein physikalisches Datenmodell, um Ihre Datenbestände in Metadata Insights darzustellen. Durch diesen Prozess verstehen Sie, wie Ihre Datenbestände strukturiert sind. Dazu gehören Tabellen und Spalten in jeder Datenbank sowie die Beziehungen zwischen den Tabellen. Siehe Hinzufügen eines physischen Datenmodells.
3. Mit dem Verständnis der Ihnen zur Verfügung stehenden Datenbestände möchten Sie eventuell sicherstellen, dass die zugrundeliegenden Daten von guter Qualität sind. Nutzen Sie die Profilerstellung, um Ihre Datenbestände zu scannen, die enthaltenen Daten zu identifizieren (wie Namen, E-Mail-Adressen und Währung) sowie unvollständige und fehlerhafte Daten zu erkennen. Siehe Erstellen eines Profils.
   Tipp: Mithilfe der Berichte aus der Profilerstellung können Sie Spectrum™ Technology Platform-Flüsse erstellen, um die Datenqualität zu verbessern. Wenn Sie keines der Datenqualitätsmodule für Spectrum™ Technology Platform lizenziert haben, wenden Sie sich an Ihren Pitney Bowes-Kundenbetreuer.
4. Mit einem erstellten physischen Datenmodell und einem klaren Verständnis des Zustandes Ihrer Daten durch eine Profilerstellung können Sie logische Modelle erstellen, um die Geschäftsentitäten darzustellen, die Ihr Unternehmen verstehen möchte (wie z. B. Kunden, Anbieter oder Produkte). Bei diesem Prozess wählen Sie die Quellen für die zu verwendenden Daten aus, um jede Entität aufzufüllen. Zu den Quellen zählen z. B. Kundenadressen und der Verkaufsverlauf. Siehe Erstellen eines logischen Modells.
5. Damit Sie Ihre Datenbestände verwalten können, müssen Sie verstehen, wie diese miteinander verbunden sind und wie Daten aus der Quelle in das Ziel fließen. Verwenden Sie die Funktion der Herkunfts- und Wirkungsanalyse von Metadata Insights, um die Abhängigkeiten zwischen Datenquellen, Zielen und der Prozesse, die die Daten verwenden, anzuzeigen. Anhand dieser Informationen können Sie fundierte Entscheidungen in Bezug auf die Auswirkungen einer Datenquellenänderung treffen, Probleme unerwarteter Ergebnisse beheben und verstehen, wie Spectrum™ Technology Platform-Entitäten wie Flüsse, Unterflüsse und Spectrum-Datenbanken sich gegenseitig beeinflussen. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen der Herkunfts- und Wirkungsanalyse.