Compréhension des ressources de données de votre entreprise

Si votre entreprise est comme la plupart des entreprises, vous disposez d'un grand nombre de ressources de données contenant tout, des coordonnées des clients et de leur historique d'achats aux données financières, en passant par les enregistrements des transactions, etc. Ces systèmes peuvent être exécutés sur plateformes différentes, parfois gérées par des services différents avec des contrôles de sécurité différents. Il existe potentiellement une multitude de données à votre disposition pour répondre aux questions commerciales. Cependant, il est difficile de savoir quels systèmes contiennent les données dont vous avez besoin, quels systèmes sont fiables et comment ils sont tous connectés.

Metadata Insights offre la visibilité qu'il vous faut pour identifier les sources de données les plus fiables à utiliser pour répondre à une demande commerciale.

1. Commencez par connecter les actifs de données physiques de votre entreprise à Spectrum™ Technology Platform. Reportez-vous à la section Data Source Connections.
2. Ensuite, définissez un modèle de données physique pour représenter vos ressources de données dans Metadata Insights. Ce processus vous permet de comprendre comment vos ressources de données sont structurées, par exemple, les tables et les colonnes de chaque base de données et les relations entre les tables. Reportez-vous à la section Ajout d'un modèle de données physique.
3. Une fois que vous connaissez les ressources de données physiques qui sont à votre disposition, vous voudrez vous assurer que les données sous-jacentes sont de bonne qualité. Utilisez le profilage pour analyser vos ressources de données, déterminer les types de données qu'elles contiennent (tels que les noms, les adresses électroniques et les devises) et identifier les données incomplètes et non conformes. Reportez-vous à la section Création d’un profil.
   Conseil : En utilisant les rapports du profilage, vous pouvez créer des flux Spectrum™ Technology Platform afin d’améliorer la qualité des données. Si vous ne disposez pas de licence pour l'un des modules de qualité des données Spectrum™ Technology Platform, contactez votre responsable de compte Pitney Bowes.
4. Grâce à la création d'un modèle de données physique et à une bonne compréhension de l'état de vos données via le profilage, vous pouvez créer des Logical Models pour représenter les entités commerciales que votre entreprise souhaite comprendre, telles que des clients, des fournisseurs ou des produits. Dans cette procédure, vous sélectionnez les sources des données que vous souhaitez utiliser pour renseigner chaque entité, telles que les adresses des clients et l’historique des achats. Reportez-vous à la section Création d’un Logical Model.
5. Pour mettre à jour vos ressources de données, vous devez comprendre la manière dont elles sont toutes connectées et comment les données fluent d'une source vers une destination. Utilisez la fonction Analyse de généalogie et d'impact de Metadata Insights pour afficher les dépendances entre les sources de données, les destinations et les processus qui utilisent les données. Grâce à ces informations, vous pouvez prendre des décisions éclairées sur l’impact d’une modification apportée aux sources de données, résoudre des résultats inattendus et comprendre comment des entités Spectrum™ Technology Platform telles que des flux, des sous-flux et des bases de données Spectrum s'affectent mutuellement. Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Affichage de la généalogie et de l'analyse de l’impact.