Hinzufügen/Ändern einer Bedingung

Im Dialogfeld „Bedingung hinzufügen/ändern“ können Sie die Kriterien definieren, mit denen bestimmt wird, ob ein Datensatz eine „Ausnahme“ ist. Bedingungen setzen sich aus mindestens einer logischen Anweisung zusammen, die den Wert eines Feldes auswertet.

• Vordefinierte Bedingungen – Wählen Sie eine vordefinierte Bedingung aus oder behalten Sie „<benutzerdefinierte Bedingung>“ im Dropdown-Menü bei, um eine neue Bedingung zu erstellen.
• Name – Ein Name für die Bedingung. Sie können einen beliebigen Namen auswählen. Da der Bedingungsname im Business Steward Portal angezeigt wird, sollten Sie einen beschreibenden Namen verwenden. Beispiel: „MatchScore < 80“ oder „FailedDPV“. Wenn Sie versuchen, einer neuen Bedingung einen Namen zu geben, der mit dem Namen einer vorhandenen Bedingung identisch ist, jedoch am Ende andere Zeichen enthält (z. B. „FailedDPV“ und „FailedDPV2“), werden Sie gefragt, ob Sie die vorhandene Bedingung überschreiben möchten, wenn Sie das letzte Zeichen eingegeben haben, das mit dem zugehörigen Namen identisch ist (in unserem Beispiel „n“). Beantworten Sie dies mit „Ja“ und geben Sie den Namen der Bedingung fertig ein. Wenn Sie auf OK oder auf Speichern klicken, sind im Dialogfeld „Exception Monitor-Optionen“ beide Bedingungen sichtbar. Die neue Bedingung überschreibt nur dann die vorhandene Bedingung, wenn ihre Namen hundertprozentig identisch sind.
• Zuweisen zu – Wählen Sie einen Benutzer aus, dem die Ausnahmedatensätze zugewiesen werden sollten, die diese Bedingung erfüllen. Wenn Sie in diesem Feld keine Auswahl treffen, werden die Ausnahmedatensätze automatisch dem Benutzer zugewiesen, der den Auftrag ausgeführt hat.
• Datendomäne – (Optional) Gibt die Art von Daten an, die von der Bedingung ausgewertet werden. Dies wird lediglich für die Berichterstellung verwendet, um zu zeigen, welche Ausnahmetypen in Ihren Daten auftreten. Wenn die Bedingung beispielsweise den Erfolg oder Misserfolg einer Adressenüberprüfung auswertet, könnte die Datendomäne „Adresse“ lauten. Wenn die Bedingungen den Erfolg oder Misserfolg eines Geocoding-Vorgangs auswertet, könnte die Datendomäne „Räumlich“ usw. lauten. Sie können Ihre eigene Datendomäne angeben oder eine der vordefinierten Domänen auswählen:
  • Account – Die Bedingung überprüft einen Unternehmens- oder Organisationsnamen, der einem Verkaufskonto zugeordnet ist.
  • Address – Die Bedingung überprüft Adressdaten, z. B. eine vollständige Postanschrift oder eine Postleitzahl.
  • Asset – Die Bedingung überprüft Daten zum Eigentum eines Unternehmens, z. B. physisches Eigentum, Immobilien, Personal oder andere Objekte.
  • Date – Die Bedingung überprüft Daten zu Datumsangaben.
  • Email – Die Bedingung überprüft E-Mail-Daten.
  • Financial – Die Bedingung überprüft Daten zu Währung, Sicherheiten usw.
  • Name – Die Bedingung überprüft Daten zu Personennamen, z. B. einen Vor- oder Nachnamen.
  • Phone – Die Bedingung überprüft Daten zu Telefonnummern.
  • Product – Die Bedingung überprüft Daten zu Materialien, Artikeln, Warenhandel usw.
  • Spatial – Die Bedingung überprüft Daten zu Punkten, Vielecken oder Linien, die eine definierte geografische Besonderheit darstellen, z. B. .Überschwemmungsgebiete, Küstenlinien, Häuser, Absatzgebiete usw.
  • SSN – Die Bedingung überprüft Daten zur US- Sozialversicherungsnummer.
  • Uncategorized – Wählen Sie diese Option aus, wenn diese Bedingung nicht kategorisiert werden soll.
• Datenqualitätsmetrik – (Optional) Gibt die Metrik an, die von dieser Bedingung erfasst wird. Dies wird lediglich für die Berichterstellung verwendet, um zu zeigen, welche Ausnahmetypen in Ihren Daten auftreten. Wenn die Bedingung beispielsweise die Vollständigkeit eines Datensatzes auswerten soll (also z. B. ob alle Adressen eine Postleitzahl enthalten), könnten Sie „Vollständigkeit“ als Datenqualitätsmetrik angeben. Sie können Ihre eigene Metrik angeben oder eine der vordefinierten Metriken auswählen:
  • Accuracy – Die Bedingung erfasst, ob die Daten auf Basis einer vertrauenswürdigen Quelle überprüft werden konnten. Wenn eine Adresse beispielsweise nicht anhand der Daten von der Postbehörde überprüft werden konnte, könnte sie als Ausnahme gelten, da sie nicht korrekt ist.
  • Completeness – Die Bedingung erfasst, ob in den Daten wichtige Attribute fehlen. Beispiel: eine Adresse, bei der die Postleitzahl fehlt, oder ein Konto ohne Namen der Kontaktperson.
  • Consistency – Die Bedingung erfasst, ob die Daten zwischen mehreren Systemen konsistent sind. Wenn Ihr Kundendatensystem beispielsweise die Geschlechtscodes M und F verwendet, die von Ihnen verarbeiteten Daten jedoch die Geschlechtscodes 0 und 1 aufweisen, könnte bei den Daten von einem Konsistenzproblem ausgegangen werden.
  • Interpretability – Die Bedingung erfasst, ob Daten korrekt in eine Datenstruktur geparst wurden, die von einem anderen System interpretiert werden kann. Sozialversicherungsnummern sollten beispielsweise nur numerische Daten enthalten. Wenn die Daten Buchstaben enthalten, z. B. xxx-xx-xxxx, könnte bei ihnen von Auswertbarkeitsproblemen ausgegangen werden.
  • Recency – Die Bedingung erfasst, ob die Daten auf dem neuesten Stand sind. Wenn beispielsweise eine Person umzieht, in Ihrem System jedoch die alte Adresse dieser Person gespeichert ist, könnte bei den Daten von einem Aktualitätsproblem ausgegangen werden.
  • Uncategorized – Wählen Sie diese Option aus, wenn diese Bedingung nicht kategorisiert werden soll.
  • Uniqueness – Die Bedingung erfasst, ob Daten doppelt vorliegen. Wenn der Datenfluss keine doppelten Daten konsolidieren konnte, könnte davon ausgegangen werden, dass es sich bei den Datensätzen um Ausnahmen handelt.

Sie müssen mindestens einen Ausdruck hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen oder Ändern eines Ausdrucks.