Ajout d'un modèle via Spectrum Miner Spectrum Connector

Le composant d'intégration Spectrum Connector permet la publication de modèles QMML dans le référentiel Spectrum Analytics Scoring directement depuis Spectrum Miner.

Le composant d'intégration Spectrum Connector peut être installé en supplément de toute installation Spectrum Miner version 7.0B (ou supérieure) existante, y compris les installations de type « bureau ».

Il existe trois méthodes différentes de publication de modèles dans le référentiel Analytics Scoring via le composant d'intégration Spectrum Connector :

Publication de modèles QMML depuis Spectrum Miner

Publication de modèles QMML à partir des outils Decision House Model Builder

Publication d'un modèle QMML à partir de l'outil de ligne de commande Spectrum Miner

Publication de modèles QMML depuis Spectrum Miner

Cette procédure explique comment ajouter un nouveau modèle au référentiel Analytics Scoring à l'aide de Spectrum Miner.

Ouvrez Spectrum Miner et, dans l'onglet Navigateur de fichiers, accédez au répertoire contenant le fichier .qmml que vous souhaitez publier.
Faites un clic droit sur le fichier .qmml et sélectionnez « Publier -> dans le référentiel Spectrum Analytics Scoring ».
Lorsque vous y êtes invité, saisissez un nom d'utilisateur et un mot de passe Spectrum valides pour vous connecter à la plate-forme Spectrum. L'invite de connexion s'affiche une fois par session Spectrum Miner avec toute publication de modèle ultérieure via les informations d'identification fournies précédemment.
Dans l'onglet Détails du modèle, spécifiez le nom du modèle, la description du modèle et l'ensemble de règles QMML pour le modèle à publier dans le référentiel Spectrum Analytics Scoring.
Le nom donné au modèle doit être unique au sein du référentiel de modèles Advanced Analytics Spectrum.
Cliquez sur le bouton « Accéder ».

Publication de modèles QMML à partir des outils Decision House Model Builder

Cette procédure explique comment ajouter un nouveau modèle au référentiel Analytics Scoring directement depuis l'un des outils de génération de modèles Decision House.

Dans l'outil Decision House Model Builder de votre choix, créez votre modèle.
Appuyez sur le bouton « Publier [type de modèle] dans Spectrum » qui a été activé une fois le modèle généré à l'étape précédente.
Lorsque vous y êtes invité, saisissez un nom d'utilisateur et un mot de passe Spectrum valides pour vous connecter à la plate-forme Spectrum. L'invite de connexion s'affiche une fois par session Spectrum Miner avec toute publication de modèle ultérieure via les informations d'identification fournies précédemment.
Dans l'onglet Détails du modèle, spécifiez le nom du modèle, la description du modèle et les champs de sortie pour le modèle à publier dans le référentiel Spectrum Analytics Scoring.
Le nom donné au modèle doit être unique au sein du référentiel de modèles Advanced Analytics Spectrum.
Remarque : Seuls les champs dont la case associée est cochée sont inclus sous forme de champs de sortie dans le modèle. Vous devez sélectionner au moins un champ.
Cliquez sur le bouton « Publier ».

Publication d'un modèle QMML à partir de l'outil de ligne de commande Spectrum Miner

Cette procédure explique comment ajouter un nouveau modèle au référentiel Advanced Analytics en utilisant l'outil de ligne de commande de génération de données spectrumpublish fourni par le composant d'intégration Spectrum Connector de Spectrum Miner.

À l'invite, exécutez l'utilitaire spectrumpublish, par exemple, « $QSHOME/server/qs7.0B/win32/bin/spectrumpublish -input [chemin d'accès au fichier qmml] -name [nom du modèle] -description [description du modèle] -ruleset [nom de l'ensemble de règles] -username [nom d'utilisateur Spectrum] -password [mot de passe] »

Remarque : Les arguments -input, -name, -username, -password et -description doivent être précisés. L'argument -ruleset est facultatif.

Remarque : Dans le cas où le fichier QMML fourni contient plusieurs ensembles de règles, alors que l'argument -ruleset n'est pas spécifié, seul le premier ensemble de règles du document QMML est publié dans le référentiel Spectrum Analytics Scoring.