Spectrum Miner Spectrum Connector によるモデルの追加

以下では、Spectrum Miner を使用して Analytics Scoring リポジトリに新しいモデルを追加する手順を示します。

1. Spectrum Miner を起動し、[ファイル ブラウザ] タブで、公開する .qmml ファイルを含むディレクトリに移動します。
2. .qmml ファイルを右クリックして、[公開] > [Spectrum Analytics Scoring リポジトリへ] を選択します。
3. 入力を求められたら、Spectrum プラットフォームにサインインするための有効な Spectrum ユーザ名とパスワードを入力します。
   サインイン プロンプトは、Spectrum Miner セッションごとに一回表示され、その後のモデル公開には入力済みの資格情報が使用されます。
4. [モデルの詳細] タブで、Spectrum Analytics Scoring リポジトリに公開するモデルのモデル名、モデルの説明、QMML ルールセットを指定します。
   モデルに付ける名前は、Spectrum Advanced Analytics モデル リポジトリの中で一意である必要があります。
5. [Go] ボタンをクリックします。

以下では、Decision House モデル構築ツールの 1 つから直接 Analytics Scoring リポジトリに新しいモデルを追加する手順を示します。

1. 選択した Decision House Model Builder ツールで、モデルを構築します。
2. '[モデルの種類] を Spectrum に公開' ボタンを押します。このボタンは、1 つ前のステップでモデルの構築を終えると有効になります。
3. 入力を求められたら、Spectrum プラットフォームにサインインするための有効な Spectrum ユーザ名とパスワードを入力します。サインイン プロンプトは、Spectrum Miner セッションごとに一回表示され、その後のモデル公開には入力済みの資格情報が使用されます。
4. [モデルの詳細] タブで、Spectrum Analytics Scoring リポジトリに公開するモデルのモデル名、モデルの説明、出力フィールドを指定します。
   モデルに付ける名前は、Spectrum Advanced Analytics モデル リポジトリの中で一意である必要があります。

   注: 対応するチェック ボックスがオンになっているフィールドのみが、モデルの出力フィールドとして含まれます。少なくとも 1 つのフィールドを選択する必要があります。
5. [公開] ボタンをクリックします。

以下では、Spectrum Miner の Spectrum Connector 統合コンポーネントで提供されているデータ構築コマンド ライン ツール spectrumpublish を使用して Analytics Scoring リポジトリに新しいモデルを追加する手順を示します。