メタデータを検出中

メタデータは、関連付けられているデータにコンテキストを与え、そのデータをより深く理解できるようにします。これは組織が情報に基づいた意思決定を下すのに役立ちます。そのため、データ主導型の組織の多くがメタデータ管理へと向かっています。

メタデータ管理には次のようなメリットがあります。

ビジネスデータの作成、操作や、ビジネスデータに関連付けられているビジネスルールなど、ビジネスデータへの理解を深めることができます。
組織全体にわたるさまざまなデータセットの中で、特定のデータを見つけやすくなります。
上流と下流でデータを追跡し、変更がリンクおよびワークフローに及ぼす影響を把握できます。
データ品質の確保: メタデータはデータを定義しているので、メタデータを適切に管理することでデータの正確性と一貫性が確保されます。メタデータは、形式に誤りのあるデータを特定し、データベースの整合性の問題を防ぐための鍵となります。

ビッグデータとデータガバナンスルールが広く浸透したことも、メタデータ管理が必要とされている要因です。

検出を利用したメタデータの管理

Metadata Insights の検出ダッシュボードには、設定済みのすべての接続が統一的に表示されます。すべての接続からアセットを検出し、検出されたメタデータに以下のタスクを実行できます。

例えば、組織内で、データが 2 種類のデータソースに格納されているとします。

検出ダッシュボードでこのデータにアクセスするには、まずこれらのデータソースに接続する必要があります。これを行うには、Metadata Insights で [データソース] メインメニューオプションを使用します。

注: 接続を設定する方法の詳細については、Apache Cassandra への接続およびJDBC データベースへの接続の各セクションを参照してください。

関連する接続を作成し、テストを行ったら、以下の手順を実行します。