Machine Learning-Handbuch

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  • Herzlich willkommen
  • Einführung
    • Machine Learning-Modul
    • Machine Learning-Workflow
  • Binning
    • Einführung in das Binning
    • Definieren von Binning-Eigenschaften
    • Konfigurieren von Standardoptionen
    • Binning-Ausgabe
  • K-Means Clustering
    • Einführung
    • Definieren von Modelleigenschaften
    • Konfigurieren von Standardoptionen
    • Konfigurieren erweiterter Optionen
    • Modellausgabe
    • Ausgabeport
      • Modellmetrikport
  • Linear Regression
    • Einführung
    • Definieren von Modelleigenschaften
    • Konfigurieren von Standardoptionen
    • Konfigurieren erweiterter Optionen
    • Modellausgabe
    • Ausgabeports
      • Modellbewertungsport
      • Modellmetrikport
  • Logistic Regression
    • Einführung
    • Definieren von Modelleigenschaften
    • Konfigurieren von Standardoptionen
    • Konfigurieren erweiterter Optionen
    • Modellausgabe
    • Ausgabeports
      • Modellbewertungsport
      • Modellmetrikport
  • Principal Component Analysis
    • Einführung
    • Definieren von Modelleigenschaften
    • Konfigurieren von Standardoptionen
    • Konfigurieren erweiterter Optionen
    • Modellausgabe
    • Ausgabeport
      • Modellmetrikport
  • Random Forest Classification
    • Einführung
    • Definieren von Modelleigenschaften
    • Konfigurieren von Standardoptionen
    • Konfigurieren erweiterter Optionen
    • Modellausgabe
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  • Random Forest Regression
    • Einführung
    • Definieren von Modelleigenschaften
    • Konfigurieren von Standardoptionen
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      • Modellmetrikport
  • Machine Learning-Modellverwaltung
    • Zugreifen auf die Machine Learning-Modellverwaltung
    • Modellbewertung
      • Einführung in die Modellbewertung
      • Modellbewertungsvorgänge
      • Die Registerkarte „Modelldetail“
        • „K-Means Clustering“-Details
        • Details zu „Logistic Regression“
        • Details zu Linear Regression
        • Details zu Random Forest Regression
        • Details zu Random Forest Classification – Binomial
        • Details zu Random Forest Classification – Multinomial
        • Details zu Principal Component Analysis
    • Binning Management
      • Einführung in das Binning Management
      • Binning Management-Vorgänge
  • Data Science-Demonstrationsfluss
    • Einführung
    • Überwachtes Lernen: Kreditausfallvorhersage
    • Unüberwachtes Lernen: Segmentierung